Los proyectos que aparecen en el siguiente listado han sido aprobados por el comité técnico/académico para participar en el desarrollo de proyectos de Supercómputo del CIMAT edición 2025, en forma conjunta con la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) además del Instituto de Innovación, Ciencia y Emprendimiento para la Competitividad del Estado de Guanajuato,
| Nombre del Proyecto | Institución / Empresa |
|---|---|
| Análisis bioinformático de la expresión de genes del insecto controlador de plagas Chrysoperla carnea | Universidad de Guanajuato |
| Entrenamiento de redes neuronales para acelerar la optimización global de clusters atómicos mediante la DFT | Centro de Investigaciones en Óptica A. C. (CIO) |
| Estimación de la pobreza y desarrollo económico a nivel subnacional usando datos satelitales y redes neuronales convolucionales | Programa Universitario de Estudios del Desarrollo UNAM |
| Eventos iniciales en la disociación de un intasoma de Cre | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
| Unidad Neuronal Empática, Emocional y Conductual - Ne2BU | Universidad Tecnológica de los Valles Centrales de Oaxaca |
| Supervisión Visual Automatizada 24/7 para farmacias | Supervision comercial |
| Generación de Imágenes Sintéticas de Lechuga en Diferentes Etapas Fenológicas Usando Pocos Datos de Entrenamiento | TecNM/Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Desarrollo de un assistente virtual por reentrenamiento de LLMs con recuperación-generación aumentada desde documentos normativos | División de Ingenierías Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajuato |
| Evaluación de la Caminabilidad en Áreas Metropolitanas Mexicanas Mediante Datos de Código Abierto | Tecnológico Monterrey |
| proyecto aydi | Tecnologico Superior de Jalisco |
| RAGVision-AROS: Detección y Correlación Multimodal de Hechos Delictivos con Resumen Automático de Video Forense | Forte Innovation Consulting |
| Estudio del complejo entre la proteasa principal de la variante Ómicron del SARS-Cov-2 y el inhibidor de proteasa Nirmatrelvir mediante dinámica molecular supervisada y métodos híbridos QM/MM | UANL-FCFM |
| Procesos de cruce intersistema atípicos ¹ππ*/³ππ* en compuestos carbonílicos | Universidad Autónoma de Nayarit |
| Destilación de LLMs para Aceleración del SDLC en Dispositivos Limitados | INFOTEC |
| Modelado molecular de compuestos que inhiben la agregación de la proteína Tau en la enfermedad de Alzheimer | Universidad de Guanajuato |
| Enfriamiento sin energía: Diseño in silico de superficies inteligentes para un futuro sostenible | UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO |
| Reposicionamiento de carvedilol mediante modelos GNN, transformers moleculares y grafos de conocimiento biomédico sobre plataformas de cómputo intensivo | CONCIH |
| Monitoreo Satelital en Áreas Naturales Protegidas del estado de Guanajuato mediante Análisis de Huellas Espectrales con Tecnología de Supercómputo | procuraduría Ambiental y de Ordenamiento Territorial del Estado de Guanajuato (PAOT GTO) |
| OncoScan-AI | PrepaTec Campus Irapuato ITESM |
| IA Nacional para Impulso y Sustentabilidad del Consumo Local | UTCH |
| Clasificación Automática de Emociones | Universidad Tecnológica de León |
| Análisis Avanzado de Siniestralidad Vial en Carreteras Estatales mediante Técnicas de Supercómputo e Inteligencia Artificial. | Secretaria de Obra Pública del Gobierno del Estado de Guanajuato |
| Modelado QSPR de la energía de interacción entre fármacos para quimioterapia y el cucurbit[7]uril como nanoacarreador | Tecnológico de Monterrey |
| Desarrollo de recursos genómicos del tomate verde (Physalis philadelphica) | Cinvestav Irapuato |
| Desarrollo de un Modelo Predictivo para la Identificación de la Frontera más Altamente Informativa en la Exploración Robótica | Universidad de Guanajuato |
| Validación computacional intensiva del MacroModel para escenarios pandémicos complejos mediante simulaciones paralelas en entornos de alto rendimiento | Quantum Risk Analytics, Inc. (soy voluntaria de Mexico) |
| Uso de técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de especies bacterianas patógenas, no patógenas y resistentes a antibióticos en datos metagenómicos. | Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Unidad Irapuato (Cinvestav) |
| Detección de maleza en imágenes de cultivos usando aprendizaje automático | Centro de Investigación en Computación |
| DETECCION DE EVENTOS ANOMALOS EN VIDEOS DEVIDEOVIGILANCIA | PERSONAL |